Matrici stocastiche: il cuore invisibile delle catene di Markov
Introduzione alle Catene di Markov e alle Matrici Stocastiche Le catene di Markov rappresentano un modello matematico fondamentale per descrivere sistemi che evolvono in modo probabilistico nel tempo. Una catena di Markov è un processo in cui lo stato futuro dipende solo dallo stato presente, non dalla storia passata. La **matrice di transizione** ne descrive le probabilità: ogni riga somma a 1, poiché rappresenta tutte le possibili evoluzioni da uno stato dato. Queste matrici sono il cuore invisibile...