Monte Carlo e il caso dell’Ice Fishing: quando l’intelligenza casuale incontra la statistica
Introduzione: l’intelligenza casuale tra teoria e pratica Nelle scienze e nella vita quotidiana, la casualità non è mai irrazionale: è una forza guidata, calibrata da modelli matematici. Gli algoritmi Monte Carlo, tra cui il celebre metodo di Metropolis-Hastings, trasformano il caso in un strumento potente per esplorare spazi complessi, approssimando distribuzioni di probabilità attraverso simulazioni ripetute. Il loro valore risiede nella capacità di navigare l’incertezza con un approccio sistematico, un po’ come la pesca sul ghiaccio, dove ogni lancio segue una...